Хаос на облигационном рынке. Математическая модель

Красота модели в том, что из, казалось бы, простого уравнения с простым темпом роста рождается, внезапно, ХАОС! И это не просто теория. Это теория, основанная на практических наблюдениях. И, более того, результатом анализа является выявление нескольких природных коэффициентов которые невозможно ничем объяснить.

Российский фондовый рынок имеет свою историческую особенность — ключевым драйвером является облигационный сегмент, акции не получили такого распространения и популярности среди инструментов. Вместе с тем, казалось бы, при росте рынка, должно увеличиваться и количество эмиссий. Но исторические данные показывают иную статистику.

Из года в год количество выпусков особо не меняется, заметный рост произошел только в 2019 году. Построим модель и оценим перспективы рынка, использую одну очень интересную теорию.

 Кол-во размещенных выпусков корпоративных облигаций

1.png

 

Итак, предположим, что у нас растущий рынок с темпом роста g, но не прямо пропорциональный, а выраженный через функцию синуса: количество выпусков в следующем году будет составлять:

2.png

Рассмотрим значения при различных темпах роста:

3.png

Как видно, при определенных коэффициентах роста система становится неустойчивой, превращается в хаос. При не высоких темпах роста, система растет достаточно плавно и достигает своих максимальных показателей, где рост практически прекращается.

При высоких темпах роста система либо начинает вести себя из года в год противоположно, либо превращается в хаос.

Исходя из исторической динамики облигационного рынка, предполагаемый коэффициент темпа роста рынка составляет такое значение, что система уже имеет признаки хаоса, а показатель 2019 года и ожидаемое продолжение роста в 2020-2021 годах могут привести рынок к еще более хаотичным движениям, т.е. в ближайшие 2 года можно ожидать полноценный кризис.

Что интересно, при некоторых темпах роста система распадается ровно на два значения: это наблюдение за подобными простыми рядами сделал Фейгенбаум и назвал каскадом бифуркаций.

4.png


Что еще более интересно, значение отношения длин между двумя последовательными бифуркационными периодами всегда одно и тоже: 4,669 (L0/L1 и т.д.)!

Но и это еще не все: отношение ширины ветвей в диаграмме также имеет одинаковое значение (2,502)!


Вообще эта теория пришла к нам из наблюдения за популяциями животных: ученые так и не могут понять, почему популяции не растут бесконечно, а имеют примерно указанные в таблице выше значения в зависимости от темпов роста. Это даже было подтверждено лабораторными опытами! Т.е. постоянные Фейгенбаума — это природные заданные коэффициенты!

Но все ли в нашей жизни также заранее задано и предопределено? Лаплас говорил, что если кто-то выяснит местонахождение и скорость всего во вселенной, то он узнает ее будущее, так сможет предсказать все взаимодействие частиц.

Ставьте лайк, пишите комментарии, расскажу в следующих выпусках все ли предопределено.

 

Также по теме

Коротко о главном
Подписаться на рассылку